陈 强 (中文/英文)
简介
我不喜欢列举硬技能，因为我觉得它们太过限制性：我最大的“硬技能”是我是我见过的最快和最有好奇心的学习者。
我 2016 年毕业于重庆大学土木工程专业，2018 年通过自学进入编程的世界，在第一家公司做区块链交易的数据分析，2019 年进入耐克直到现在。两家公司都是基于 AWS 构建数据服务。
请不要只根据我已经学到的来评价我，而应该考虑我在未来能够深入理解什么。例如，我在耐克基于公司现有数据仓库，用六周构建了一套电商全平台全生命周期订单状态数据，一个数据源满足所有电商报表需求，并且极大提升了数据质量，最大化挖掘数据价值。
除技术以外，我还喜欢运动，拳击、跑步。2024 年我在日本大阪马拉松跑到个人最佳 3 小时 08 分。
项目经历
电商零售数据全生命周期整合 Nike (2024)
整合全渠道电商订单数据，从订单创建、订单取消、仓库发货到物流派送，以及后续可能的退换货。追踪商品状态，提供给电商数据分析同事制作报表。
使用的技术: PySpark, Hive, Airflow。
消费者服务报告 Nike (2023)
将电商渠道发货，以及为直营门店、经销商供货的供应链信息进行整合，追踪大中华地区各渠道发货量、空运比例、送达及时率、拆单率、多件单比例、跨区率，仓库时效性表现等多维度指标，为业务团队决策提供数据支撑。
使用的技术: PySpark, Hive, Airflow。
大中华区进仓物流报告 Nike (2022)
管理商品从采购订单，海外工厂发货，到大中华区大仓这段过程中各阶段的时效性表现、成本分析，用以评价承运商服务，加快库存部署。
使用的技术: PySpark, Hive, Airflow, Snowflake, Box。
联合智能库存系统 Nike (2019)
创建一个特征数据表，批处理整合经销商门店销售/库存数据，结合耐克大仓库存，通过机器学习算法，优化门店补货流程。
使用的技术: PySpark, Hive, Airflow, Snowflake。
区块链交易数据分析平台 ShouYi (2018)
构建一个平台用以实时、离线分析区块链交易数据，包括用户持仓、可疑交易监测、平均交易间隔记录。供审核团队进行参考。
使用的技术: Flume, Kafka, Structured Streaming, Aurora。
工作经历
数据工程师 耐克体育 (上海)
2019-03 至今
- 领导、参与设计数据仓库，开发了多个数据产品；
- 自动化数据交付、数据校验、任务监控流程；
- 迁移数据平台提升稳定性。
大数据开发工程师 守易信息科技公司 (上海)
2018-08 ~ 2019-02
- 搭建公司大数据平台，用以支持流式计算框架；
- 离线数据分析，支持风控以及校验可疑用户数据；
- 研究并落地新兴技术，形成技术文档。
技术员 中建三局三公司 (厦门)
2016-07 ~ 2017-11
- 审核施工设计图纸，编制施工方案，施工节点验收。
教育经历
土木工程 重庆大学 (2012 - 2016)
培训和认证
联系方式
Email: [email protected]